Vědci z MIT vyvinuli aplikaci, která diagnostikuje potíže s autem „posloucháním“ jeho zvuků
Vědci z Massachusettského technologického institutu přišli s nápadem, který by mohl originálním způsobem řešit problémy s auty. Vyvinuli aplikaci, která diagnostikuje možné potíže analýzou jejich zvuků.
Systém funguje tak, že přemění mikrofon a akcelerometr smartphonu do „automobilového stetoskopu“, který analyzuje zvuky a vibrace vydávané autem a diagnostikuje jeho problémy ještě dříve, než vozidlo vykáže jejich evidentní příznaky. Podle jednoho z autorů systému Joshuy Siegela má aplikace potenciál ušetřit průměrnému řidiči 125 dolarů za rok. V případě nákladních vozů to může být dokonce až 600 dolarů ročně.
Podle Siegela je tým schopen zatím diagnostikovat některé běžné potíže s motorem a zavěšením kol. Diagnostika zahrnuje např. detekci špatného zážehu motoru, optimální načasování změn vzduchových filtrů, řešení nerovnováhy v kolech i variací v hloubce běhounu pneumatiky a tlaku v ní.
Jak to v oblasti moderních technologií dnes chodí, vědci použili k vytvoření aplikace současný pokrok v AI algoritmech a cloudové technologie. Díky strojovému učení funguje aplikace tím lépe, čím více dat „se naučí“. Jak Siegel upozorňuje, systém funguje také díky citlivým senzorům v mobilním telefonu. Mikrofon a akcelerometr ve smartphonu jsou prý totiž mnohem citlivější na zaznamenávání malých změn, než jsou lidé.
Tým momentálně testuje aplikaci interně, a jak Siegel dodává, výsledky jsou zatím slibné. Vědci se nyní chystají ji „nasytit“ daty z různých typů vozidel a jejich cílem je, aby fungovala na prakticky všech typech aut. Výsledky výzkumu týmu zveřejní listopadové číslo odborného časopisu Engineering Applications of Artificial Inteligence.
Zdroj: digitaltrends.com