Vědci vyvinuli nový algoritmus pro roboty, aby se mohli učit plnit úkoly prostřednictvím interakcí s lidmi
Pátek 09. 02. 2018
Redakce
Vědci z Texaské univerzity v Austinu a vojenského výzkumného pracoviště US Army Research Laboratory (UARL) vyvinuli nový algoritmus, který umožňuje robotům efektivně se učit plnit úkoly prostřednictvím interakce s lidským asistentem. Poznatky výzkumníci shrnuli do studie, kterou prezentovali na kongresu Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference v Lousianě.
Algoritmus měl ve své první verzi název TAMER, což je zkratka pro Training an Agent via Evaluative Reinforcement. Nový, který je jeho rozšířením, vědci nazvali Deep TAMER. Algoritmus vychází z hlubokého učení, tedy z metody strojového učení, která se volně inspiruje tím, jak funguje lidský mozek. Vědci metodu používají k tomu, aby robotům vštípili schopnost naučit se vykonávat různé úkoly, a pouštějí jim při tom na krátkou chvíli video streamy.
Podle Garretta Warnella, vedoucího týmu z UARL, se vědci zaměřili na situace, kdy člověk učí robota, jak se chovat, tím, že jej pozoruje a kriticky hodnotí. Dodává, že armáda budoucnosti se bude skládat z vojáků a automatizovaných „parťáků“, kteří budou spolupracovat bok po boku. „I když jak lidi, tak roboty je možné vycvičit předem, dojde nevyhnutelně na situace, kdy vojenský oddíl dostane rozkaz, aby provedl např. záchrannou misi nebo průzkum v prostředí, které předtím neviděl. S takovou situací se lidé dokáží díky výcviku vypořádat velmi dobře, ale roboti se současnou umělou inteligencí nikoli,“ upozorňuje v tomto ohledu na rozdíly mezi člověkem a robotem Warnell.
V současné době existují techniky AI, které cvičí roboty pomocí systematické interakce s jejich prostředím, a to tak dlouho, dokud se nenaučí vykonávat příkazy optimálně. Během této procedury však mohou roboti provádět rozkazy nejen špatně, ale následky mohou být i tragické. Warnell v této souvislosti řekl, že člověk a jeho asistence učení robotů urychlí a pomůže jim i vyhnout se potenciálním nástrahám.
Zdroj: firstpost.com
