https://www.nvidia.com/en-us/data-center/dgx-gh200/_jcr_content/root/responsivegrid/nv_container_1316756_1729222874/nv_image_copy.coreimg.100.850.jpeg/1685330043762/nvidia-dgx-platform-ari-2560x1440.jpeg

Superpočítač Nvidia DGX bude zaměřen na generativní umělou inteligenci

Generální ředitel společnosti Nvidia Jensen Hiang se podělil během své keynote na veletrhu Computex Taipei o řadu oznámení. Jedno z těch nejzajímavějších se týkalo také podrobností o superpočítači DGX. Vzhledem k nebývalému rozmachu generativní umělé inteligence by nemělo překvapit, že DGX GH200 má z velké části pomáhat firmám při vývoji generativních modelů umělé inteligence.

Tento superpočítač využívá nový systém NVLink, který umožňuje, aby 256 superčipů GH200 Grace Hopper fungovalo jako jeden GPU (každý z čipů má procesor Grace založený na architektuře Arm a GPU H100 Tensor Core). To podle společnosti Nvidia umožňuje, aby DGX GH200 dosahoval výkonu 1 exaflop a měl 144 terabajtů sdílené paměti. Společnost uvádí, že jde o téměř 500krát více paměti, než najdete v jednom systému DGX A100.

Pro srovnání – v nejnovějším žebříčku Top 500 superpočítačů je jako jediný známý exascale systém uveden Frontier z Národní laboratoře Oak Ridge v Tennessee, který v benchmarku Linmark dosáhl výkonu téměř 1,2 exaflopů. To je více než dvojnásobek výkonu japonského Fugaku, který se umístil na druhém místě.

Společnost Nvidia v podstatě tvrdí, že vyvinula superpočítač, který se může stát konkurentem nejvýkonnějšího známého systému na planetě (za zmínku také stojí, že Meta vyvíjí superpočítač, o kterém tvrdí, že bude nejrychlejším superpočítačem s umělou inteligencí na světě).

O DGX GH200 již mají zájem některé velké společnosti. Mezi prvními by měly být Google, Meta a Microsoft, aby otestovaly, jak si poradí s generativními úlohami umělé inteligence. Nvidia uvedla, že superpočítač DGX GH200 by měl být k dispozici do konce roku 2023.

Zdroj: engadget.com