Jak vybudovat organizaci zaměřenou na člověka a data

Úterý 08. 06. 2021 PR

„Data jsou nový zlatý důl,“ je často opakovaná fráze, která má ilustrovat rostoucí komoditizaci a hodnotu dat. Představte si ale hroudu zlata. Finančně je hodnotná, to ano, ale její potenciál není využitý. Přesto se v rukou mistra klenotníka její hodnota zvyšuje, protože je zlato kombinováno s jinými materiály, tvarováno do něčeho zcela nového či střeženo jako cenné rodinné dědictví nebo symbol svatebních slibů.

Stejně jako každý jiný nástroj, i data musí být použita účelně, aby odstartovala změnu, transformaci a inovace. To však záleží především na tom, kdo a jak data používá.

Být „data-centric“, neboli shromažďovat data, je zásadní pro jakékoliv podnikání směřující do budoucna, ale být „data-centered“, neboli zaměřený na data, je základním stavebním kamenem pro plné využití potenciálu kreativity, inovací a nových příležitostí z dat prostřednictvím hodnoty lidské perspektivy.

Jaká je role vedení podniku v tomto procesu?

Byznysoví lídři, vedoucí pracovníci a manažeři jsou ve své organizaci^[1] odpovědní za vytvoření prostředí, které je založené na datech, a které tak přispívá ke zlepšení digitalizace, agility, odolnosti a přizpůsobivosti celé organizace, což jsou v dnešní době zcela nezbytné požadavky pro podnikání.

Jelikož se vedení v řadě organizací snaží přizpůsobit změnám a výzvám, které přinesla pandemie COVID-19, je jejich pozice pro ostatní vzorem, jež se jednoduše stal součástí digitální agendy.^[2] To vyžaduje využití dat pro strategické účely, které urychlují inteligentní změny a inovace.

Nejlepší lídři chápou, že nejde o hledání dat podporujících jejich vlastní metody, ale o hledání dat, která podporují různé způsoby myšlení. Tato myšlenka je příkladem, jenž podněcuje důvěru, transparentnost a skutečný závazek k inteligentním změnám, kde má každý v organizaci určitou odpovědnost a podílí se na hledání nejlepších datových řešení.

Vedení organizace má být příkladem, který každý následuje, a mělo by pochopit, že do procesu transformace musí zapojit celou svou pracovní sílu^[3] a překlenout tak propast mezi technicky
a obchodně orientovanými lidmi. To vyplývá také z výsledků výzkumu Lenovo, který popisuje klíčové překážky transformace související s technologiemi.

Jak vytvořit organizační strukturu zaměřenou na data?

Aby se digitální transformace v organizaci ujala, musí být zavedena správná struktura, jejíž provedení může být náročné. 52 % IT manažerů je optimistických ohledně schopnosti nových technologií zvyšovat produktivitu, ale jen 25 % očekává, že technologie přispějí k větší komplexnosti jejich současné infrastruktury, jak vyplývá z průzkumu společnosti Lenovo.

IT by proto mělo úzce spolupracovat s vedením, aby bylo do rozvoje infrastruktury začleněno holistické chápání toho, jak lze data použít na podporu organizace.

Dalším nedílným faktorem při budování organizace zaměřené na data je flexibilita^[4]. Nástroje, jako je například cloud, jsou klíčovými prvky transformace, zlepšují provoz společnosti a údržbu její datové infrastruktury, platforem a aplikací. Zlepšují také zpracování dat v reálném čase, což může vést k lepším řešením založeným na analytice. Moderní struktury zaměřené na data by také měly být schopny podporovat pokročilou analytiku a řešení umělé inteligence, aby bylo možné je efektivně provozovat a přispívat tak k transformaci založené na datech.

Jaké dovednosti jsou potřeba k tomu, aby vše fungovalo?

Data a technologie jsou motory digitální transformace, ale lidé jejich hnací silou. Jak je uvedeno v časopise Harward Business Review: „je důležité spolu s touto technologií přivést lidi.“^[5] Nástroje a technologie by měly vylepšovat role zaměstnanců a nahrazovat pouze ty role, které lze automatizovat. Technologie a lidé by neměli být protivníky, ale spoluhráči, kteří pracují v harmonii.

Úspěšné škálování datových, analytických a AI projektů vyžaduje jak datovou vědu, tak dovednosti zaměřené na podnikání, včetně datové gramotnosti, vizualizace dat, obchodních znalostí, datového inženýrství a UX designu.

Vzhledem k tomu, že technologie je jen tak dobrá jako lidé, kteří ji používají, musí organizace propojit lidi se správnou technologií, aby z ní mohli vytěžit maximum. Jemné dovednosti (soft skills) jsou stejně cenné jako tvrdé dovednosti (hard skills), protože učenliví a bystří lidé se mohou naučit držet krok s neustále se měnícím digitálním pracovištěm a s největší pravděpodobností získají ty správné dovednosti pro danou práci.

Jak vyplývá ze zkušeností společnosti Lenovo, začlenění lidského prvku do plánu inteligentní transformace a podpory potřebných změn zahrnuje:

• Technologické provedení: Zajistěte, aby se porozumění zaměstnanců, jejich vzdělávání a využití nových technologií prohloubilo prostřednictvím vhodného plánování a podpory. Využít lze automatizované samoobslužné nástroje založené na AI, které obsahují výukové materiály pro rozšířenou realitu (AR).
• Naplňování lidského potenciálu: IT příležitosti, které zvyšují odpovědnost společnosti a její udržitelnost by měly být začleněny do kritérií při výběru technologií.
• Inkluzivní technologie: Uživatelé by měli mít prioritu, aby pomohli technologiím při podpoře lidské pracovní síly, zvýšení produktivity a vybudování role, kterou chce podnik v budoucnu hrát.

Za úspěšnými výsledky stojí lidé

Stát se společností založenou na datech je cesta, nikoliv cíl. I když se na první pohled mohou data zdát jako klíč k odemknutí úspěchu, jenž spočívá v technologiích, je důležité podívat se hlouběji a pamatovat na to, že toto je jen část příběhu. „V konečném důsledku jsou to lidé, kdo přináší nebo naopak narušuje úspěch digitalizačních a modernizačních programů,“ potvrzuje Lenovo a posiluje téma lidí jako skutečných aktivátorů obchodní hodnoty.

Více informací a zdrojů o tom, jak rozvíjet společnost zaměřenou na data, najdete na stránkách Lenovo.

Partner společnosti Lenovo Ronald van Loon byl přizván k účasti na kampani Proměna myšlení: Průvodce pro experty, jak být datově zaměřený, která osvětluje důležitost role člověka při podněcování inteligentní transformace v celém podniku a vytváření nekonečného potenciálu většiny dat – toto je princip Ronaldova pohledu jako vůdce myšlenky digitální transformace.

^[1] https://www.cio.com/article/3571792/how-to-create-a-data-driven-culture.html

^[2]https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/strategy%20and%20corporate%20finance/our%20insights/what%20now%20decisive%20actions%20to%20emerge%20stronger%20in%20the%20next%20normal/what-now-decisive-actions-to-emerge-stronger-in-the-next-normal.pdf

^[3] https://hbr.org/2020/02/10-steps-to-creating-a-data-driven-culture

^[4] https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-digital/our-insights/how-to-build-a-data-architecture-to-drive-innovation-today-and-tomorrow

^[5] https://hbr.org/2020/02/data-driven-cultures-start-at-the-top