Google používá strojové učení k třídění „dobrých“ a „špatných“ aplikací na Play Store
Úterý 18. 07. 2017
Redakce
Společnost Google používá techniku strojového učení, aby na svém obchodě Play Store mohla třídit nezávadné aplikace od závadných. Algoritmy srovnávají po jednom aplikaci s aplikací a dokáží „vyčenichat“ ty „špatné“, pokud jde o jejich zabezpečení.
Bezpečnost OS Android byla pro Google vzhledem k otevřenosti systému v posledních letech těžkým úkolem. Společnost však vyvinula značné úsilí, aby si s tímto problémem poradila. Jedna z využívaných technik se nazývá peer grouping. Spočívá v tom, že vzájemným porovnáváním aplikací, jež slouží podobným účelům, mohou inženýři z Googlu odhalit ty, které „něco schovávají“.
Pokud se např. podíváme na skupinu 20 kalkulátorových aplikací – ta z nich, která si zažádá o přístup k mikrofonu, lokaci či telefonnímu seznamu, nebude pravděpodobně ta „dobrá“. Nový systém takovou podezřelou aplikaci automaticky označí a inženýři ji začnou zkoumat podrobněji.
Pomocí strojového učení může Google použít zmíněnou techniku peer grouping k hromadnému prohledávání aplikací, kterou jsou ukládány na Play Store. Na ně se aplikuje určitý rozsah kritérií, které seskupí aplikace do skupin (clusterů), což zahrnuje kupříkladu jejich popis, metadata (jak jsou velké soubory apod.) a statistiku, kolikrát byly nainstalovány. Pro každou aplikaci se pomocí stanovených kategorií vytvoří peer group skupina, která sleduje měnící se odlišnosti ve světě aplikací.
Tyto techniky se podle všeho společnosti vyplácejí. Ve svém nejnovějším souhrnu o stavu zabezpečení Androidu Google uvádí, že procento uživatelů, kteří si nainstalovali závadné aplikace z obchodu Play Store, kleslo z 0,15 % v roce 2015 na 0,05 % v minulém roce. Souhrn nicméně upozorňuje, že toto číslo se týká jen oficiálních kanálů. Mnoho uživatelů, zejména v Číně, instaluje aplikace na Android z alternativních obchodů, nad nimiž nemá Google kontrolu. Pokud vezmeme v úvahu i tento fakt, počet lidí instalujících závadné aplikace se o něco zvedl, konkrétně z 0,5 % v roce 2015 na 0,7 % v roce minulém.
Zdroj: theverge.com
